Know Labs의 Non 분야 혁신

NYSE American Exchange에 상장된 공개 회사인 Know Labs, Inc.는 최근 비침습적 혈당 모니터링의 상당한 발전을 보여주는 획기적인 연구 결과를 발표했습니다. "확장된 데이터 세트의 새로운 데이터 전처리 기술은 비침습적 혈당 모니터의 기계 학습 모델 정확도를 향상시킵니다"라는 제목의 연구는 Know Labs의 고유한 Bio-RFID 센서 기술이 알고리즘 개선을 통해 어떻게 정확도가 11.3%나 증가했는지 보여줍니다. 더 높은 품질의 데이터.

이 연구에는 Dexcom G6 CGM을 사용하여 비침습적으로 지속적으로 혈당을 정량화하는 Know Labs의 Bio-RFID 센서 성능을 테스트하는 작업이 포함되었습니다. 새로운 데이터 전처리 기술을 사용하고 lightGBM(Light Gradient-Boosting Machine) 모델을 교육함으로써 팀은 놀라운 결과를 달성했습니다. 모델은 테스트 세트에서 11.3%의 평균 절대 상대차(MARD)로 혈당 값을 정확하게 예측하여 모델 성능에 대한 맹목적인 평가를 보장했습니다.

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5명의 동일한 인구통계 참가자로부터 수집한 데이터에 lightGBM 기계 학습 모델을 적용한 결과 MARD는 더욱 향상되어 인상적인 12.9%에 도달했습니다. 이러한 성과는 방해적이고 비용이 많이 드는 실험실 절차의 필요성을 제거하고 저렴한 가격에 실시간 데이터를 제공함으로써 혈당 모니터링에 혁명을 일으킬 수 있는 Know Labs 기술의 잠재력을 나타냅니다.

노우랩스(Know Labs)도 2023년 6월 Gen 1 프로토타입 완성을 발표했다. 이 프로토타입은 2년간 임상연구실에서 활용해온 Bio-RFID 센서 기술과 새로운 환경적, 인간적 측면을 결합해 휴대성과 사용자성을 확보한 제품이다. -친절한 장치. Gen 1 장치는 현재 데이터 수집을 위한 센서 설계를 최적화하고 성능과 정확성을 더욱 향상시키기 위해 엄격한 테스트를 진행하고 있습니다.

다양한 혈당 범위와 테스트 시나리오를 대표하는 다양한 참여자 풀로부터 고품질, 고해상도 데이터를 수집하는 데 회사가 집중하는 것은 알고리즘 개발과 광범위한 사용을 위한 센서 최적화에 매우 중요합니다. Know Labs는 Gen 1 장치에 대한 일일 테스트와 진행 중인 임상 연구를 통해 제품에 대한 FDA 승인을 받기 전에 중요한 이정표인 실제 시나리오에서 알고리즘 성능을 검증하는 것을 목표로 합니다.

기술의 신뢰성을 강화하기 위해 Know Labs는 2023년 내내 발전을 개선하고 외부적으로 검증할 계획입니다. 회사는 이러한 결과를 기존의 동료 검토 증거에 추가하여 투명성과 과학적 엄격함에 대한 헌신을 입증하는 것을 목표로 합니다.

분광학을 기반으로 하는 Know Labs의 특허받은 Bio-RFID 기술은 웨어러블부터 모바일 및 벤치탑 장치에 이르기까지 다양한 분야를 변화시킬 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다. 비침습적 혈당 측정기가 곧 출시될 예정인 Know Labs는 비용 효과적인 실시간 혈당 측정 솔루션을 제공함으로써 의료 산업에 혁신을 가져올 것입니다. 개인이 자신의 건강을 관리하고 삶의 질을 향상시킬 수 있는 장치의 잠재력이 큰 주목을 받았습니다.

최근 연구 결과는 긍정적이지만, 회사는 위험과 불확실성이 존재한다는 점을 인정하면서 신중한 입장을 유지하고 있습니다. 그들은 제품을 시장에 출시하기 전에 지속적인 연구를 수행하고 엄격한 규제 프로세스를 따르는 것이 중요하다고 강조합니다.

Know Labs가 지속적으로 기술을 개선하고 검증함에 따라 FDA 승인 제품의 잠재력이 더욱 가까워지고 의료 기술의 판도를 바꾸는 발전을 약속합니다.